В этом году Роскомнадзор планирует внедрить механизм анализа интернет-трафика с применением технологий машинного обучения. На реализацию проекта из федерального бюджета выделят 2,27 млрд рублей, пишет издание Forbes.
Для ограничения доступа к нежелательному контенту Роскомнадзор использует технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные на сетях операторов в рамках закона о «суверенном интернете». Эти устройства позволяют блокировать доступ к сайтам через анализ трафика. Новая система позволит расширить функционал ТСПУ.
Владельцы запрещённых ресурсов часто обходят ограничения. Технологии машинного обучения должны решить эту проблему:
«Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые „зеркала“) с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок. Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам. А заодно и находить тех, кто это скопировал или процитировал», — отметил партнёр Comnews Research Леонид Коник в разговоре с журналистами Forbes.
По данным Telegram-канала «Кровавая барыня», Роскомнадзор увеличил объем блокировок почти на 60% за прошлый год. Всего было удалено 1,289 млн запрещенных материалов — это на 59% больше, чем в 2024-м.